O presente e 10 apostas para o futuro das IA em 2025

Nós sabemos, IA é o tema da moda, certo? Apesar disso, acreditamos que existem debates ainda pouco explorados no Brasil que podemos organizar bem em um texto da Deep – uma prática aqui da Wylinka há mais de 10 anos. Sobre blockchain, por exemplo, escrevemos um post na Deep em 2016 – e se tivéssemos investido R$1.000,00 em Bitcoin no dia do texto, hoje teríamos em torno de R$237.640,42! Desta forma, resolvemos manter a tradição de debater temas que achamos importantes e que podem se beneficiar de novas óticas. Bora pro texto?

Status atual: aplicações relevantes em uma série de mercados

Com os recentes saltos nos Large Language Models (modelos de IA treinados com grandes volumes de texto que se aproximam da linguagem humana), vimos um 2024 marcado por aplicações se tornando mais viáveis no espaço da IA Generativa – e isso abarcando propostas como soluções efetivas em diálogo (chatbots), geração de imagens e produção de conteúdo. O amadurecimento dessas soluções tem se desdobrado em 2025 com modelos muito interessantes, e destacamos alguns:

• Ask your data: soluções que cumprem o papel de analistas de dados e conseguem navegar, em tempo real, por uma montanha de dados – retornando para decisores questões bem específicas sobre os dados da organização. Um bom exemplo é a Glean, que já vale quase US$5bi e tem ido além dos dados e entrado no espaço de produção de materiais, reports e mais.
  
• Explainable AI: geralmente ancoradas na narrativa de “oferecer observabilidade e segurança em grandes projetos de IA”, modelos de IA interpretáveis (explainable AI) vêm trazendo soluções que conseguem não somente tomar uma decisão, mas explicar e oferecer auditabilidade no processo decisório. Esse é um diferencial pelo qual elas têm sido usadas em saúde, projetos de governo ou em grandes corporações. Um grande exemplo aqui é a Fiddler AI, que recentemente captou quase US$20MM com a promessa de oferecer uma IA mais segura.
  
• Private AI: com o aumento das preocupações com privacidade e regulamentações como GDPR e LGPD, soluções de Private AI têm virado queridinhas. Esse tipo de aplicação permite que empresas utilizem modelos de IA de forma muito mais protegida, tais como por meio de dados sensíveis apenas nas máquinas e servidores da empresa e camadas de anonimização de todos os dados. É como se a AI encriptasse os dados de forma a só ela ter acesso aos dados reais, mas seus pedidos de análise são gerados igualmente – com ela navegando pelos dados que encriptou e te gerando os outputs esperados. Legal, né? Um exemplo marcante disso foi o recente movimento de aquisição que a Nvidia fez na Gretel, por US$320MM.

E o futuro? As demandas da Y Combinator

Como trouxemos acima, o presente já está cada vez mais vibrante no que tange à inteligência artificial. Inclusive damos destaque a esse excelente report de Stanford (indicado pelo pessoal do The Shift) sobre o estado atual das aplicações em IA para 2025. Discutindo internamente sobre ele aqui na Wylinka, vimos uma série de aplicações interessantes para o contexto da ciência, como sequenciamento de proteínas (AlphaFold 3), suporte às tarefas em pesquisa (Aviary) e uso de dados sintéticos para pesquisa.

Mas e o futuro? Uma resposta pode estar na super bem-sucedida aceleradora Y Combinator, que geralmente faz o seu documento “Request for Startups” como uma forma de sinalizar tendências que estão de olho e que gostariam de investir no futuro. Neste 2025, a turma produziu um excelente material focado somente em AI – e é isso o que resolvemos trazer aqui no debate sobre futuro. Esperamos que gostem!

• Uma loja de aplicativos de IA segura: Temos lojas de apps, mas ainda não temos quando o assunto são os agentes/robôs de IA. Aqui, busca-se uma loja de aplicativos de IA integrada ao sistema operacional de computadores e smartphones, focada em segurança. A ideia é oferecer modelos locais e confiáveis, reduzindo riscos de privacidade e atendendo à demanda por IA acessível e protegida.
  
• Datacenters: segundo a YC, a capacidade de ganhos de escala para AI está sendo limitada pelo poder dos Datacenters. Desta forma, datacenters modulares e de baixo custo são essenciais para suportar o crescimento da IA. Projetos inovadores podem acelerar a construção e otimizar energia, viabilizando a infraestrutura para avanços tecnológicos.
  
• Conformidade e Auditoria: modelos de IA treinados podem auditar empresas globalmente em tempo real, analisando dados massivos. Isso substitui processos manuais lentos, garantindo conformidade contínua com eficiência.
  
• DocuSign 2.0: Plataformas de IA que criam, editam e gerenciam documentos para assinatura de forma dinâmica. Elas simplificam fluxos de trabalho digitais, adaptando-se às necessidades modernas com automação.
  
• Automação de navegador e computador: E se o nosso navegador, e até mesmo nosso computador, tivesse uma série de robozinhos trabalhando durante o dia? Ferramentas que transformam sites e aplicativos em APIs implícitas, automatizando tarefas digitais, são a pedida da YC.
  
• “Personal staff” com IA para todos: Porque serviços pessoais deveriam ser somente para ricos? Aqui a YC pede por agentes de IA acessíveis podem atuar como contadores, advogados, personal trainers e muito mais para toda a população. A premissa é ter soluções que democratizam serviços especializados, antes restritos a elites.
  
• O futuro da engenharia de software: Pequenos times de desenvolvedores podem liderar agentes de IA para construir software complexo. Isso redefine a produtividade, permitindo lançamentos rápidos com menos esforço. Quem vai fazer soluções que permitam isso?
  
• Agentes IA para código otimizado para hardware: Hardware is hard! Aqui, a YC pede por gentes especializados em otimizar código de baixo nível para hardwares diversos. Isso desafia a dominância da Nvidia, melhorando o desempenho de chips concorrentes.
  
• B2B, B2C e agora…B2A? Software onde os clientes serão agentes: Software projetado para agentes de IA como clientes principais, com suporte nativo. Prepara empresas para um futuro onde máquinas operam autonomamente.
  
• Agentes verticais de IA: Agentes de IA podem substituir SaaS B2B tradicionais em setores específicos, como saúde ou logística. Eles oferecem soluções mais escaláveis e personalizadas para cada vertical. Como diz a YC, para cada empresa SaaS B2B, pode-se imaginar uma empresa vertical de IA ainda maior sendo construída.

E você, qual a sua aposta para o futuro das aplicações nesse espaço de IA? E se a sua organização quer executar algum programa de mapeamento tecnológico ou suporte ao desenvolvimento de novos negócios de tecnologia, não deixe de nos procurar! É só entrar em contato com nosso time de especialistas (anna.bolivar@wylinka.org.br). Também não deixe de nos acompanhar nas redes sociais – Linkedin e Instagram.

Esperamos que tenham gostado! Because when you rock, #wyrock!